Som kritiker av AI-hajpen bidrar jag med ett etik- och människorättsperspektiv. Mina texter och föreläsningar om "AI" uppmuntrar en återgång till universellt välbefinnande som en drivkraft för innovation, snarare än en missriktad effektivitet för ett fåtal. Jag visar också hur man kan ifrågasätta påståenden om "AI" som förför och vilseleder. Ogrundade löften om "AI":s värde för framtiden bör bemötas med att exponera de många skador som utvecklingen av tekniken orsakar redan idag.
Taligenkänning används allt oftare inom vården. Men hur tillförlitlig är egentligen tekniken och hur kan det äventyra patientsäkerheten? Syftet torde vara det motsatta. Och hur förändras alla inblandades beteenden av att den där dosan ligger på bordet och spelar in?
Många berättar för mig hur deras företag är igång och testar AI-verktyg. Det i sig är inte alls konstigt. Det är nog svårt att som ledare idag inte känna sig stressad över AI-tillverkarnas löften om omvälvande förmågor som radikalt ska förändra alla verksamheter. Löften som gärna också får stora rubriker...
En av utmaningarna med AI är att få egentligen vet vad det betyder, inklusive de som gärna pratar om AI och säljer det. Det betyder lite olika saker i olika sammanhang helt enkelt. Och även när man verkligen tror sig veta så vet man inte riktigt, eftersom de flesta AI-modeller...
Jag ser många företag som har hållbarhet på agendan, men ser få rapporter om hur de använder AI med tanke på den ökade el- och vattenförbrukning som det innebär. Mäter man det som en kostnad och betalar tillbaka det i en annan ände? Utan den kalkylen och transparensen tänker jag...
I januari fick jag förmånen att blli intervjuad av Consids vd Peter Hellgren för Digitala-influencer-podden, en av Sveriges största poddar inom digitalisering. Samtalet kretsade kring digital etik med ett särskilt fokus på AI och språkmodeller.
Så här presenteras jag i programmet:
Han är tech-veteranen som ledsnade på övervakningen och försökte...
Jag har ritat denna förklaringsmodell för att visa på relationerna mellan olika aktörer – och deras värderingar – när det gäller AI-utveckling och användning. Den ger dig något att peka på när du till exempel diskuterar vem som finansierar systemen, vem som bidrar till systemen och vem som gynnas eller missgynnas av...
