design

SOS alarm tjänster

Per Axbom

7 feb 2006

SOS Alarm jobbar kontinuerligt med att förbättra hanteringen av larm och olyckor. Här är lite av den information jag snappat upp.

ICE i mobilens telefonbok

Lägg in bokstäverna ICE (In Case of Emergency) framför namnen på dina närmast anhöriga i mobilens telefonbok. Det blir till hjälp för räddningspersonalen om man skulle drabbas av en olycka:

Anhöriga kan underrättas snabbare.
Vårdare får snabbare uppgifter om medicinering eller andra viktiga fakta.

SMS:a larmet

Snart kan döva och hörsel- eller talskadade larma SOS Alarm via SMS. Idag kan de använda texttelefon, men det finns ju inte alltid nära till hands vid en olycka. På SOS-centralen ser operatören SMS-meddelandet och kan besvara det via datorn.

IP-telefon: var befinner du dig?

Eftersom IP-telefoner inte behöver vara kopplade till en specifik geografisk lokalitet kan inte SOS Alarm alltid dirigera ett 112-larm via IP till rätt SOS-central. Därför kommer SOS Alarm att ha en särskild SOS-central för IP-larm som ett mellansteg där man ställer extra frågor om var den som ringer befinner sig.

En iPhone med en stor vertikal meny som endast innehåller apparna Samtal, Kamera, Meddelanden, Musik, BankID och Freja

Omvandla din iPhone till en Trygg-telefon

Besväras du av telefonens dragningskraft och vill kunna ta time-out utan att köpa en dumbphone eller avinstallera appar? Kanske har du en släkting som behöver ett enklare och tryggare gränssnitt samtidigt som de kan använda BankID? På iPhone finns en inbyggd funktion, Åtkomststöd, som kan hjälpa.

Dataskuggor hos myndigheter suddar ut människovärden

Vi har hamnat i en situation där det hos myndigheterna finns mängder av information om dig som medborgare, och du vet inte vilken information det är, om den är rätt eller vad den används till. Vet myndigheterna själva?

En hand som väljer ut en bricka av flera med symboler av personer. På den valda brickan är personen röd, övriga är gröna.

Hemlig "AI" hos Försäkringskassan förstärker diskriminering

Ett automatiserat system hos Försäkringskassan används för att sätta riskpoäng på bidragssökande. SvD:s granskning visar hur det oproportionerligt oriktigt pekar ut kvinnor och personer med utländsk bakgrund, låg inkomst och låg utbildningsnivå. Det är inte alls ovanligt för AI-system.

Diagram som visar var bias förekommer i maskininlärningsprocessen.

Diagram: Bias inom maskininlärning

Förstå var och hur mänsklig partiskhet kan bidra till skada inom maskininlärning.