AI och digital etik på Internetdagarna 2023
Här får du tillgång till bilder och referenslänkar tillhörande min föreläsning på Internetdagarna 2023.
👤
Per Axbom är kommunikations- och designstrategen som föddes i Liberia och växte upp i Saudiarabien och Tanzania. Hans internationella bakgrund, tidiga intresse för datorer och passion för ansvarsfull innovation har lett till ett starkt engagemang för mänskliga rättigheter inom digitalisering. Per är författare till handboken "Digital omtanke", han är värd för klassiska UX Podcast och har i mer än 20 år bloggat om det mänskliga perspektivet inom digital utveckling på axbom.se.
Presentationsbilder
Ladda ner PDF
Referenslänkar
Elementen inom AI-etik
Låt oss prata om skada som orsakas av människor som implementerar AI.
Per Axbom
AI-ansvar i en hajpad värld
Det är aldrig så lätt att bli lurad som under en pågående hajp. Det är mars 2023 och vi är mitt i den. Det är sällan jag sett så många anamma en helt ny experimentell lösning med så lite ifrågasättande. Just i detta nu är det oerhört viktigt att skaka
Per Axbom
Fördelar och risker med syntetisk video och röst
I videon nedan, en minut lång, pratar jag sju språk. Egentligen kan jag bara tala två av dem. Inget av ljudet du hör är faktiskt jag som talar, även om det låter väldigt mycket som min röst. Och videon? Trots hur det ser ut är det inte jag som rör
Per Axbom
ChatGPT och manliga sjuksköterskor
ChatGPT är tränad på en stor mängd fördomsfull data, vet inte vad sanning är och kan garanterat inte på ett medvetet sätt resonera om könsstereotyper. Det borde inte komma som en överraskning. Trots det så har illusionen av intelligens fått fotfäste hos många som, av förklarliga skäl, väljer att anv…
Per Axbom
Kommunikationsmodell för AI-verktyg med operatör
Som underlag för konversationer och strategiskt arbete med att förbättra AI-verktyg har jag tagit fram denna kommunikationsmodell. Notera att fokus här är på människans interaktion med verktyget. Det handlar om de beståndsdelar som påverkar indata (från människan) och utdata (från datorn), och i för…
Per Axbom
Diagram: Bias in Machine Learning
Understand the stages of machine learning where bias can, and often will, contribute to harm.
Per Axbom
Explaining responsibility, impact and power in AI
I made this diagram as an explanatory model for showing the relationships between different actors when it comes to AI development and use. It gives you something to point at when showing for example who finances the systems, who contributes to the systems and who benefits or suffers from them.
Per Axbom
The many languages missing from the internet
English and a handful of other languages dominate the internet, but this is leaving indigenous cultures without a voice online. Now they are fighting back.
Miguel Trancozo Trevino
Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women
Amazon.com Inc’s <AMZN.O> machine-learning specialists uncovered a big problem: their new recruiting engine did not like women.
Jeffrey Dastin
Google’s Photos App is Still Unable to Find Gorillas
Eight years later, Google can’t find Gorillas.
Pesala Bandara
The ELIZA Effect - 99% Invisible
Throughout Joseph Weizenbaum’s life, he liked to tell this story about a computer program he’d created back in the 1960s as a professor at MIT. It was a simple chatbot named ELIZA that could interact with users in a typed conversation. As he enlisted people to try it out, Weizenbaum saw similar reac…
Delaney Hall
Unemployed Man Uses AI to Apply for 5,000 Jobs, Gets 20 Interviews
Software engineer Julian Joseph applied to 5,000 jobs using an AI tool called LazyApply. He got 20 interviews.
Victor Tangermann
Mer från Per
Stort tack för allt engagemang och intresse!
Kommentera